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年来，我国钢铁品种研发一直关注的是“有无”的问题、国产化的问题、卡脖子的问题，随着行业技术的进步和用户需求升级，急切需要向产品质量稳定性、质量冗余度转型，树立我国自己的技术标杆。钢铁研究总院先后受中海油、中石化、中船集团等多家用户委托，开展了多种钢材产品的分级评价工作，为用户选材、采办和质量评估提供指导，并专门成立了技术实体——北京钢研新材科技有限公司——来推进此项工作。汇报了项目的背景、工作基础与工作安排，中国船舶工业行业协会副秘书长谭乃芬、中国轴承工业协会高级顾问卢刚、中冶建筑研究总院 建筑钢材质量监督检验中心常务副主任陈洁分别介绍了船舶与海工、轴承、建筑钢筋等领域的材料技术需求和生产应用现状；钢铁研究总院财务部副主任徐虹对工部项目的财务制度进行了解读。
未来，深化供给侧结构性改革仍有很大挑战，任务艰巨。钢铁行业仍须加快去杠杆、持续降成本，弥补在高端产品、智能制造、绿色发展、国际合作等方面短板，不断提高发展质量。新京报：今年5月发布的《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》，要求到2025年底前，重点区域钢铁企业超低排放改造基本完成，全国力争80%以上产能完成改造。在钢铁行业进一步发展过程中，如何兼顾资源和环境效益？
李新创：我认为，在环保要求日益趋紧的形势下，钢铁行业其实还可以进一步资源再利用程度，例如在生产中进行环保转化，以及探索高附加值再利用方法。另外，在废水利用方面，钢铁行业应在节约用水的基础上，实现废水循环、阶梯、分类使用。在固废利用方面，目前水渣再利用已经得到了广泛的，下一步还应继续钢渣等其他废物的再利用。例如钢渣经磁选筛分后的尾渣，可以再次加工利用，代替石材进行铺路或替代水泥等建筑原料。
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此次展示的冶金智能制造整体解决方案，以数字化工厂为支撑，将数字化调度管控、数字化模拟仿真、数字化运维和基于大数据的人工智能技术融为一体，搭建企业日常生产运营的核心大脑，通过有效集成企业各级息化系统数据，通过可视化、数字化、智能化的手段集中管控公司的生产、能源、物流、设备等主要业务，实现了可深度自学习的冶金智能排产和全流程质量追溯分析。传统的冶金企业由于其本身生产流程和工艺设备的复杂性，整体行业的数字化进程一直处于摸索阶段，缺乏整体数字化的支持，无法实现贯穿工厂全生命周期（规划期、建设期、运维期）的数字化运维管理，所以，打造冶金行业全生命周期的数字化大数据管理平台已经成为各企业刻不容缓的任务。
